对Google Reader的期待

使用Google Reader很久了，一直以来都对Google Reader良好的阅读体验十分满意。和许多人不同，我不是从其它在线阅读器（如：抓虾、Bloglines）转到Google Reader的。我使用的第一个在线Feed阅读器就是Google Reader，当时不为别的，仅仅是出于对Google的喜爱和信任。但事后在再去和其它在线Feed阅读器比较后不禁为我当初做出的选择感到庆幸，没有一个在线阅读器能给我带来比Google Reader更好的阅读体验。

而Google Reader一直以来也因为专注于纯粹的阅读功能，并一直致力于改善用户的细节阅读体验而广受赞誉，并且在FeedBurner发布的阅读器市场份额统计中成为了用户数量最多的Feed阅读器。不过这并不意味着Google Reader的功能已经十分完善了，恰恰相反，我总是为Google Reader仍缺少某些功能感到十分遗憾，近日整理了一下思绪，将我对Google Reader的一些期待记录下来。

一、一个完善的搜索过滤系统

可能有些读者看到我的第一个期待就会认为我太不切实际了，Google Reader现在连最简陋的搜索功能都还不具备呢。但Google是世界上最好的搜索引擎，而我又是一个Google Fan，自然我会对我喜爱的Google服务的搜索功能抱有期待。而且事实上一般带有搜索功能的Google服务的搜索过滤系统的确很出色，比如Gmail的搜索过滤系统就十分强大，是至今我用过的最出色的邮件过滤系统。

我认为Google Reader的搜索系统不仅仅是类似抓虾开发的那种低层次的搜索系统。Google Reader的搜索系统应该是能结合个性化搜索的搜索系统。这体现为能根据Google Reader以及Google其它服务（比如：Search History、Web History）所收集的庞大用户数据，融合各种其它因素（如：时间、受关注程度等）来提供一份更加符合用户需求、更加精确的搜索结果。

并且能通过提供一个高级的过滤系统来让用户更加精确地对信息进行自定义过滤，并且提供一个较为便捷的方式供用户组织经过过滤后的信息。以及提供将过滤后的信息共享和发布的渠道，如为每个过滤器提供RSS输出以及发送到用户自己的邮箱等。

之所以强调这一功能是因为随着信息需求的日益增大，每个用户都需要一个过滤器来帮助自己从繁多的信息当中过滤出想到关注的信息。Google Reader上的订阅已是经过用户的初步过滤后的信息，但这种过滤还不足够，用户之会出现信息过载的情况就代表用户的过滤还不够精确。而在这种情况下，我认为能达到最好的过滤效果而又最方便用户使用的就是Google Reader内建的过滤系统，这个过滤系统的天然优势就是已经经过用户的初步过滤了，所以比起其它的一些人肉过滤系统这会减少用户的二次过滤时间消耗。而且Google的一个目标就是索引全世界的信息，而这对于用户的意义就是帮助用户更有效地组织信息，所以在我看来一个完善的搜索过滤系统是Google Reader必不可少的功能。此外由于Google的“不开放性”而使Google拥有的众多信息，如果应用得当也将使Google Reader在技术上获得竞争对手难以超越的优势。

二、一个长尾式的推荐系统

我认为既然Google Reader是一个阅读的工具。那帮助用户获得更多有用的信息也应该属于其应用范围，而这就要靠推荐系统来实现了。目前的Feed推荐系统主要还是Digg类的推荐系统，这类推荐系统的优点在于热门内容一般质量都比较优秀，因此对于刚开始使用Feed阅读器，缺少信息来源的用户而言是一个不错的选择。但其缺陷同样很明显，由于其推荐内容都是热门内容，所以到了一定程度以后就会出现信息瓶颈，用户无法再发现更多有用的信息，用户的个性化信息需求得不到满足。而且这种Digg类推荐系统需要有足够多的参与人员来保证其信息质量，如果没有足够的用户作基础，那推荐出来的结果对于用户而言没有参考价值，反而会造成一种Digg的假象。

此外如果不能对信息进行有效的分类，就会随着用户的增多而造成推荐信息众口难调，反而失去其本来价值的局面，正如目前抓虾的热文的情况。我认为国内Feed推荐系统目前做得最优秀的是豆瓣的九点。其不仅仅依靠用户的推荐，还能结合更多的因素综合考虑并能进行较好的分类，因此在一定程度上解决了Digg类推荐的部分缺陷，并且较好地将推荐用户不足的劣势进行了弥补。但其本质上还是未能脱离Digg类推荐系统的影响，因此当信息量达到一定程度后仍会看到Digg类推荐系统的最大缺陷--无法满足用户的个性化信息需求，为用户发现更多的有价值的信息源。

因此我希望Google Reader的推荐系统能不受传统的这种“大热门”的推荐效应的影响。依托上文所提及的Google Reader以及Google其它服务（比如：Search History、Web History）所收集的庞大用户数据，来为用户提供一个长尾式的推荐系统，发掘用户的个性化信息需求。Google Reader上的数据举例而言就是用户在Google Reader上的一些行为分析，比如在某篇多少字的文章中停留阅读了多长时间以及对文章进行的一些标识处理（诸如：加星和共享等）。我认为这种行为分析比起豆瓣的这种需要用户参与的推荐更加有效，因为许多用户的推荐会因为各种情况而改变，而且由于许多人未必能正确地了解自己，因此其在所谓理性状态下做出的选择未必能反映其潜在的真实意愿，而通过分析用户的行为则不会有这种缺陷的存在。

而豆瓣之所以无法做到这一点不是因为技术上的不足，而是因为豆瓣无法掌握Google所拥有的如此庞大用户数据。而在没有足够多的用户数据作基础的前提下，这种长尾式的推荐系统是无法达到应有的效果的。因此拥有如此庞大的用户数据是Google Reader相对于其它竞争对手而言一个最大的，也是难以逾越的优势。

如果Google Reader能利用这一优势来打造一个长尾式的推荐系统，充分发挥利基市场的作用，帮助用户发掘并满足用户的个性化的信息需求，那Google Reader的影响力将大大提高，并且这一功能由于上文所提及的Google拥有的这一难以愉悦的优势是无法被模仿的。

我认为目前Feed应用之所以仍无法达到一个较快的推广速度，很大程度上是因为Feed应用虽然能帮助人们节省获取信息的时间。但尚未能在功能有比起在网页浏览的绝对优势（甚至说是处于劣势），但一旦Google Reader的这个长尾式的推荐系统的出现，就将使Feed阅读拥有了网页浏览绝对无法企及的功能上的优势，以及无法满足的用户的强烈需求。这将帮助Google Reader垄断Feed阅读器的市场，并且将使Google Reader的价值获得极大的提高，并且将因为能满足几乎所有人都有的个性化信息需求而获得极多的新用户，为Feed阅读器的应用开拓一个新的市场。

三、加强Feed的交互应用以及关联信息的组织

目前用Feed获取信息相比起在网页获取信息最大的不足，我认为是Feed阅读缺少一个便捷的交互应用渠道。目前Feed阅读如果要进行交互性应用（比如对某篇文章发表评论以及查看评论）还需要借助网页来进行，但这无疑会给用户造成极大的不便，因此Feed阅读在某种程度上弱化了用户交流的欲望，也因为无法满足这种需求而始终在有很强烈的这种需求的这部分用户的推广工作中存在很大的阻力。但我认为一旦解决将使Feed的交互应用达到一个空前繁荣的阶段，并且将因此而大大促进那些潜在的用户使用Feed阅读器进行阅读。

我的初步设想是先从那些开放了API的Blog平台做起。比如独立Blog的主要平台：WordPress、Movable Type和Z-Blog以及BSP中的Blogger（这个肯定没问题，毕竟是自家的服务）做起。以在Google Reader中的每个item中增加一个查看评论的按钮的方式，查阅通过使用这些Blog平台开放的API来获得每个item的即时评论的Feed，以显示即时评论Feed的方式显示每个item的评论。我相信只要获得这些开放API的主流Blog平台的支持，越来越多的Blog平台都将会愿意参与到和Google Reader的合作中来，开放自己的API接口供Google Reader实现显示评论的支持（当然，对于国内那些连防盗链图片防到Feed阅读器身上的BSP我不能抱太大希望）。

此外通过Feed阅读器获得的信息当中新闻类的信息我相信占了不少使用者的所有信息当中的很大的比例。通常一个热点新闻时间都会有许多相关的报导，如果能够即时阅读其它相关的报导我认为对较为全面地了解一个新闻事件会有很大的帮助。但当前的Feed阅读器并未能看到这一应用的出现。我认为如果Google Reader能实现我在前文所提及的一个完善的信息过滤系统那要实现这一应用的难度不大。因为如果有了一个完善的信息过滤系统那剩下的工作就是分析新闻关键词了，而这对于已经拥有很成熟的关键词分析技术的Google来说，要分析出用于搜索过滤得出关联文章的关键词应该不成问题。实现这一应用，在某种程度上来说也是对推荐系统的一种完善。

我认为这三个应用需求是我目前最迫切需求，且所有阅读器都无法很好地满足我的。而我将希望寄放在已经给我带来了如此多的惊喜的Google身上，我相信这在不久的将来将不再是一种期待。

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